人工智能技术可助高效诊断眼疾

时间:2019-07-31 19:07:18 作者:韩村黑汉网 手机订阅 参与评论(0) 【投稿】

据介绍,研究人员下一步将和眼底相机制造商讨论合作,以进一步完善这种技术。相关研究成果刊登在最新一期英国《生物学与医学中的计算机应用》季刊上。

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4月23日,上海电力大学与临港集团签署战略合作签约,联合成立“上电-临港人工智能学院”。该学院是临港地区首个高校人工智能学院,也是全国电力行业首个在人工智能技术领域全面开展教学和科研工作新型学院。

近日,时速350公里高铁自动驾驶系统(CTCS3+ATO)全套装备顺利通过中国铁路总公司试用评审,将正式进入京沈高铁载客运行的现场试用阶段。复兴号在世界上首次实现时速350公里自动驾驶功能,成为我国高铁自主创新的又一重大标志性成果。

参与该项研究的澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授康德·库马尔介绍说,常用的糖尿病视网膜病变检查方法昂贵且具有侵入性,比如需要进行专业的“眼部光学相干断层扫描”等。相对而言,新开发的检验方法快捷且经济,更适合在医疗条件欠缺的不发达地区推广。

澳大利亚和巴西的科研人员组成团队,基于人工智能技术开发出一种图像处理算法,通过分析眼底相机拍摄的视网膜图像,可以瞬时自动识别出糖尿病视网膜病变的关键特征,即眼球内由于视网膜毛细血管破裂而渗漏出来的液体,准确率达98%。

28日,在龙岩市永定区凤城街道长化社区居家养老服务照料中心,工作人员与寿星老人一起吹生日蜡烛。福建日报 苏高龙 陈烨摄

据澳大利亚媒体报道,澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术,利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像,可高效识别糖尿病视网膜病变,准确率达98%。

糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一,也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化,在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。

“40年薪火相传,弦歌不辍,一代代量大人在变革中坚守,在传承中创新。”中国计量大学校长宋明顺强调,中国计量大学的发展与改革开放同频共振。

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